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申请/专利权人：成都趣点科技有限公司

摘要：本发明提供一种基于机器视觉的执勤脱岗智能检测方法及系统，涉及图像处理领域，其中，该系统包括：图像获取模块，用于获取目标区域的图像信息及语音信息；环境监测模块，用于获取目标区域的环境信息；图像处理模块，用于基于目标区域的环境信息对目标区域的图像信息进行预处理，生成预处理后的图像信息；脱岗检测模块，用于基于预处理后的图像信息及语音信息，判断目标区域是否发生执勤脱岗，具有自动化完成执勤脱岗检测，提高检测的准确度及实时性的优点。

主权项：1.一种基于机器视觉的执勤脱岗智能检测系统，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取目标区域的图像信息及语音信息；环境监测模块，用于获取所述目标区域的环境信息；图像处理模块，用于基于所述目标区域的环境信息对所述目标区域的图像信息进行预处理，生成预处理后的图像信息；脱岗检测模块，用于基于所述预处理后的图像信息及语音信息，判断所述目标区域是否发生执勤脱岗；所述图像获取模块包括人体感应单元、图像获取单元及语音采集单元，其中，所述人体感应单元包括设置在所述目标区域内的多个红外人体感应组件；所述图像获取模块获取目标区域的图像信息及语音信息，包括：在目标检测周期内，基于所述多个红外人体感应组件的输出信号，判断所述目标区域内是否存在人体；当判断所述目标区域内存在人体时，开启所述图像获取单元在预设位姿获取所述目标区域内的标志物的图像信息；获取所述标志物的图像信息后，基于所述多个红外人体感应组件的输出信号，确定初始位姿，将所述图像获取单元调整至所述初始位姿，获取所述目标区域的第一图像信息；基于所述目标区域的第一图像信息，确定目标位姿，将所述图像获取单元调整至所述目标位姿，获取所述目标区域的第二图像信息；开启所述语音采集单元获取所述目标区域的语音信息；所述脱岗检测模块基于所述预处理后的图像信息及语音信息，判断所述目标区域是否发生执勤脱岗，包括：当基于所述预处理后的图像信息确定着装特征满足预设着装要求时，基于多个第一历史时间点对应的所述预处理后的图像信息，提取第一动作特征序列、第一表情特征序列及第一声音特征序列；基于所述第一动作特征序列、第一表情特征序列及第一声音特征序列，确定第一异常值；当所述第一异常值大于预设异常值阈值时，发出提示信息；基于多个第二历史时间点对应的所述预处理后的图像信息，提取第二动作特征序列、第二表情特征序列及第二声音特征序列，其中，所述第二历史时间点在发出所述提示信息之后；基于所述第二动作特征序列、第二表情特征序列及第二声音特征序列，确定第二异常值，当所述第二异常值大于预设异常值阈值时，发出警报信息；所述脱岗检测模块基于所述第二动作特征序列、第二表情特征序列及第二声音特征序列，确定第二异常值，包括：基于知识图谱，确定所述第二动作特征序列、第二表情特征序列及第二声音特征序列与所述提示信息之间的匹配度；基于所述第二动作特征序列、第二表情特征序列及第二声音特征序列与所述提示信息之间的匹配度，确定所述第二异常值。

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