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申请/专利权人：泸州老窖股份有限公司;泸州老窖酿酒有限责任公司
摘要：本发明涉及目标检测领域，具体涉及一种生产区域脱岗检测方法及系统，极大地提高了生产区域脱岗检测的效率与准确度。方案包括：采集生产区域内工作人员的图片数据，对图片数据进行标定，标定内容为人头与肩膀，并将图片数据划分为训练集与验证集；通过训练集对AI模型进行训练，并根据工帽种类对训练集中的图片数据中的目标进行分类，然后通过验证集对训练后的AI模型进行验证；验证完成后，实时采集生产区域内工作人员的图像数据，AI模型基于目标检测算法对图像数据进行判断，若监测到头肩数量大于0，并且工作工帽数量大于0，则判断为在岗状态，否则为脱岗状态。本发明适用于生产区域脱岗检测。
主权项：1.生产区域脱岗检测方法，其特征在于，包括：采集生产区域内工作人员的图片数据，所述工作人员包括未穿戴工作工帽的工作人员、穿戴工作工帽的工作人员以及穿戴其他工帽的工作人员；对图片数据进行标定，标定内容为人头与肩膀，并将图片数据划分为训练集与验证集；通过训练集对AI模型进行训练，并根据工帽种类对训练集中的图片数据中的目标进行分类，然后通过验证集对训练后的AI模型进行验证；验证完成后，实时采集生产区域内工作人员的图像数据，AI模型基于目标检测算法对图像数据进行判断，若监测到头肩数量大于0，并且工作工帽数量大于0，则判断为在岗状态，否则为脱岗状态；所述目标检测算法包括基于人头与肩膀为检测目标，获取目标的位置信息，然后在图像范围内采用隔帧或连续帧的方式对目标人体进行跟踪，利用目标位置、色彩、运动多维信息，实现对目标的稳定跟踪，然后通过匹配策略对目标头肩进行匹配，并对匹配结果进行评分，将评分大于设置值的图像进行结构化处理；所述结构化处理为对头肩的特征进行建模，通过建立的模型获取图像中目标的结构化信息，识别出图像中的头肩。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 泸州老窖股份有限公司 泸州老窖酿酒有限责任公司 生产区域脱岗检测方法及系统
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