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申请/专利权人：温州大学

摘要：本发明公开了一种基于关联分析的多标签关系的视频检索方法，获得待检索视频；获得待检索视频的多个视频镜头；对每个视频镜头进行处理，获得待检索视频的关键视频帧；对样本视频进行处理，获得样本视频的视频标签；从样本视频标签中提取特征信息，获得样本视频标签的关键视频帧；基于样本视频的关键视频帧在待检索视频中查找，若在待检索是中找到某个视频镜头中的关键视频帧的数量大于等于样本视频帧数量的预设阈值，则表明检索到与样本视频相对应的视频，否则未检索到与样本视频相对应的视频；本发明具有能够实现视频的精准检索，提高检索效率的有益效果。

主权项：1.一种基于关联分析的多标签关系的视频检索方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获得待检索视频，所述待检索视频信息包括视频信息和非视频信息；步骤2：对所述待检索视频按照视频分割技术分割成若干个待检索视频的视频镜头；步骤3：根据视频播放顺序对所述每个视频镜头进行处理，获得若干个所述待检索视频的关键视频帧，并进行关键特征提取；步骤4：对样本视频进行处理，获得样本视频的样本视频标签；所述样本视频信息包括基本信息、背景知识和行为知识多标签数据集；步骤5：从所述样本视频标签中提取特征信息，获得所述样本视频标签的关键视频帧；步骤6：基于所述样本视频的关键视频帧在所述待检索视频中进行查找，若在所述待检索视频中找到关键视频帧数量大于等于所述样本视频的关键视频帧数量的预设阈值，则表示检索到与样本视频相对应的视频，否则未检索到与样本视频相对应的视频；对所述样本视频的多个标签进行获取，具体包括以下步骤：步骤4.1：获取所述样本视频的特征信息；步骤4.2：将获取的所述样本视频的特征信息输入至不同的模型中，得到多个视频标签；步骤4.3：根据多个视频标签的概率值，从多个视频标签中选取所述视频的样本视频标签；对所述待检索视频的每个镜头和所述样本视频的样本视频的多个标签进行处理，具体包括以下步骤：步骤5.1：基于所述待检索视频的每个镜头和所述样本视频的多个标签的帧间差值，生成多个关键视频帧；步骤5.2：从关键视频帧中确定出极限值，将极限值作为所述待检索视频和所述样本视频的关键视频帧的关键视频点；预设阈值设置为95%，第一预设值和第二预设值设置为60%，所述预设阈值用于判断检索视频是否为与样本视频的相对应的视频，所述第一预设值和所述第二预设值用于对关键视频帧进行去重叠处理；所述特征信息类型包括文理特征信息、颜色特征信息、形状特征信息和边缘特征信息中至少一种类型；当所述特征信息类型多于两类时，将两类特征向量加权融合，关联分析进而确定关键视频帧。

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权利要求：

百度查询： 温州大学 一种基于关联分析的多标签关系的视频检索方法