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人机协同医疗教学交互方法和系统 

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申请/专利权人:温州医科大学

摘要:本发明涉及人机交互技术领域,涉及人机协同医疗教学交互方法和系统,包括提供一种人机协同医疗教学交互方法,通过数据采集与处理、虚拟模拟与互动、深度学习驱动的情境式操作模拟与应急反应评估、智能分析与评估、交互反馈与指导、数据回流与优化等步骤,构建一个动态调整和持续优化的教学闭环系统,利用生物力学模型和深度学习技术,实现沉浸式教学和应急反应能力的评估,结合实时数据分析和反馈机制,为学习者提供个性化的教学内容和指导,提升医疗操作技能的训练效果,生物力学模型的应用增强了虚拟环境中的操作真实感,使学习者能够在接近真实手术的环境中进行训练,提高了操作的精确性和应急反应能力,填补了传统系统的不足。

主权项:1.人机协同医疗教学交互方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,数据采集:通过传感器和医疗设备采集学习者的生理数据、操作数据和环境数据,并传输至中央处理单元,中央处理单元对数据进行初步过滤和标准化处理;S2,虚拟模拟与互动:结合虚拟现实和增强现实技术,提供沉浸式教学环境,引入高精度的生物力学模型,模拟人体组织的真实物理特性,学习者在虚拟环境中操作时,根据生物力学模型提供实时反馈,并调整虚拟环境中的组织响应;S3,深度学习驱动的情境式操作模拟与应急反应评估:利用深度学习模型构建情境式操作模拟,在教学过程中引入突发应急情况,对学习者的应急反应能力进行评估,并提供定制化的改进建议;S4,智能分析与评估:中央处理单元对经过初步处理的数据进行深度分析,评估学习者的操作准确性、速度和稳健性,并结合历史数据生成个性化评估报告;S5,交互反馈与指导:基于智能分析与评估结果,生成多层次的反馈,通过视觉、听觉和触觉形式提供操作建议、错误纠正和心理状态调整,根据学习者的实时表现动态调整教学内容和难度;S6,数据回流与优化:学习者完成训练后,将所有交互数据、反馈数据及表现数据存储至中央数据库,定期分析数据库数据,识别共性问题与个性化需求,优化教学内容;S7,远程协作与监督:支持远程教学与协作,允许医疗专家通过远程连接实时监督和指导学习者操作,并根据学习者表现动态调整教学策略。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 温州医科大学 人机协同医疗教学交互方法和系统

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