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申请/专利权人：众联企服科技(杭州)有限公司
摘要：本发明提出了一种基于多字段解析与融合的售后触发管理方法及系统。属于售后服务管理技术领域，所述方法包括：收集来自不同渠道和系统的多维度数据，并对收集的多维度数据进行整合；利用深度学习模型，对多字段数据进行深度解析，提取出关键特征和模式，并结合领域知识，构建特征关联网络；根据多维度数据，构建多维度的情境模型，通过模拟仿真，对不同情境下的售后需求和服务场景进行模拟，并结合历史数据和实时数据，动态调整情境模型。通过深度学习、强化学习和自然语言处理等先进技术的综合运用，实现了售后触发管理的高度自动化与智能化，显著提升了处理效率与准确性，减轻了人力负担。
主权项：1.一种基于多字段解析与融合的售后触发管理方法，其特征在于，所述方法包括：S1、收集来自不同渠道和系统的多维度数据，并对收集的多维度数据进行整合；S2、利用深度学习模型，对多字段数据进行深度解析，提取出关键特征和模式，并结合领域知识，构建特征关联网络；S3、根据多维度数据，构建多维度的情境模型，通过模拟仿真，对不同情境下的售后需求和服务场景进行模拟，并结合历史数据和实时数据，动态调整情境模型；S4、基于深度解析和情境模拟的结果，构建自适应学习模型，通过强化学习算法并根据历史数据和实时反馈，自动调整售后触发策略和决策规则；S5、通过智能执行系统，根据自适应学习模型生成的决策指令，自动执行售后服务任务，并通过物联网及智能设备，实时监控服务执行过程，收集实时反馈数据；S6、建立反馈机制，对不同群体的反馈意见进行收集，通过机器学习算法，对反馈数据进行分析和挖掘，发现潜在的问题和改进点，根据反馈结果，持续优化深度解析模型、情境模拟模型和自适应学习模型。
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权利要求：
百度查询： 众联企服科技(杭州)有限公司 一种基于多字段解析与融合的售后触发管理方法及系统
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