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申请/专利权人：河南垂天科技有限公司
摘要：本发明属于图像识别技术领域，尤其是一种基于YOLO的交通拥堵检测方法，其包括以下步骤：S1：实时视频抽帧；S2：目标检测与识别；S3：车辆追踪与速度估计；S4：车流量统计；S5：拥堵判定与分析，所述使用高清摄像头设备对交通场景进行实时拍摄，并将视频数据传输至计算机进行处理，视频采集应考虑到拍摄角度、光照条件、帧率等因素，以获取清晰、稳定的交通场景视频，同时按一定频率对视频进行抽帧获取图像帧作为模型的输入，本发明利用实时NMS方法，通过降低计算复杂度来实现快速的边界框去重和筛选，本发明提出建立数学模型估计图像像素距离和现实世界的像素比，在较高检测速度前提下提升速度估计的准确性。
主权项：1.一种基于YOLO的交通拥堵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：实时视频抽帧；S2：目标检测与识别；S3：车辆追踪与速度估计；S4：车流量统计；S5：拥堵判定与分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南垂天科技有限公司 一种基于YOLO的交通拥堵检测方法
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