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申请/专利权人：山东新潮信息技术有限公司

摘要：本发明公开了一种多人协同渗透测试数据共享方法及系统，涉及计算机技术领域，包括：数据产生终端对共享数据库内部人员进行人脸采集预处理，数据产生终端上载信息至分布式云节点，分布式云节点上载数据至中心管理平台，中心管理平台将数据存储至大数据存储库；中心管理平台根据判定算法判定人员安全性，将判定为安全人员的信息暂存在缓存云中，中心管理平台允许缓存云中存储的人员进入共享数据库，不允许缓存云中存储的人员进入共享数据库内。通过设置中心管理平台、视像监控平台、分布式云节点和数据产生终端，对外来人员进行鉴别，提高共享数据库对外来人员的安全管理能力，给共享数据库内部人员带来方便。

主权项：1.一种多人协同渗透测试数据共享方法，其特征在于，包括：将渗透测试数据实时汇总至共享数据库，对共享数据库进行编号划分；大数据存储库完成共享数据库内部人员图像存储；中心管理平台根据判定算法判定人员安全性；中心管理平台使用模拟数据进行深度学习训练，并形成反应模型；对于共享数据库不同区域使用不同监测平台进行分区监测，监测所产生的人员图像或视频信息传输至数据产生终端，数据产生终端传输信息至分布式云节点，分布式云节点传输信息至中心管理平台，中心管理平台调用大数据存储库中存储的共享数据库内部人员图像和缓存云中暂存的数据，采用反应模型，作出决策指令，传输至分布式云节点，由分布式云节点传输至数据产生终端，数据产生终端反馈指令至共享数据库不同区域监测平台处，监测平台根据指令作出反应；中心管理平台存储长期数据至大数据存储库，中心管理平台存储短期数据至缓存云；中心管理平台收集预警信息，并将预警信息存储在预警模块；对于共享数据库不同区域进行分区监测，共享数据库要害区域和共享数据库非机密区域使用视像监控平台监测；视像监控平台获取人脸图像信息及人体行为视频信息，图像识别平台调用大数据存储库数据，对视像监控平台获取的信息进行比对，当对比得到大数据存储库之外人员的信息时，启用影像录像平台，对该人员进行录像，并将视频传输至大数据存储库，中心管理平台使用判定算法判定该人员为安全人员或危险人物；共享数据库的入口捕捉人员图像，若人员图像存储于大数据存储库中，则对其进行放行，若人员图像不属于大数据存储库，共享数据库的入口不对其放行，报警联动控制台发出警报至共享数据库保安终端；内部通信台用于外来人员与共享数据库内工作人员匹配通信，信息校验台用于校验外来人员的安全性，信息校验台在缓存云中更新相应信息，缓存云将该人员列为暂时安全人员；大数据存储库信息调用时，大数据存储库中数据自动匹配产生有向图，根据有向图调用大数据存储库中的数据；所述将渗透测试数据实时汇总至共享数据库，对共享数据库进行编号划分包括以下步骤：对大数据存储库中存储的共享数据库内部人员进行编号，编号为bp；对共享数据库划分的多个区块进行编号，编号为cq；对共享数据库进行编号，编号为ds；所述大数据存储库中数据自动匹配产生有向图包括以下步骤：统计建立共享数据库内部人员bp经常出现的区域，区域为共享数据库内各区块cf和共享数据库dj，建立映射，将bp映射至cf和dj，将所有映射至cf的bp组成集合Cf，将所有映射至dj的bp组成集合Dj，形成关于共享数据库内各区块cf和共享数据库dj的有向图V；所述根据有向图调用大数据存储库中的数据包括以下步骤：确定人员出现位置；若人员出现位置为共享数据库内各区块cf，则信息调用模块传输指令，云边协同模块调用Cf中的bp，云边协同模块比对人员与bp的图像信息，判定人员是否为共享数据库内部人员；若人员出现位置为共享数据库dj，则信息调用模块传输指令，云边协同模块调用Dj中的bp，云边协同模块比对人员与bp的图像信息，判定人员是否为共享数据库内部人员。

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