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申请/专利权人：陕西新能选煤技术有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于物联网的选煤厂供电能耗监测方法及系统。方法包括步骤：获取供电能耗数据以及与供电能耗具有相关性的各相关数据项的子数据，确定数据集；确定各子数据的局部波动程度；在相关数据项中预设子数据的局部范围，确定子数据在局部范围的故障程度；将任一相关数据项作为目标数据项，得到目标数据项的目标数据集；确定相关数据项与供电能耗数据之间的相关程度；通过孤立森林算法获取各数据点的异常分数，计算数据点的异常程度，并确定数据点的监测结果，这样可以有效地提高选煤厂供电能耗监测结果的准确性。
主权项：1.一种基于物联网的选煤厂供电能耗监测方法，其特征在于，包括：获取供电能耗数据以及与供电能耗具有相关性的各相关数据项的子数据，确定数据集，数据集包含各采样时刻的数据点，数据点包括采样时刻对应的相关数据项的子数据；将子数据与左右相邻子数据之间的差值的绝对值的平均值，作为子数据的局部波动程度；在相关数据项中预设子数据的局部范围，确定子数据在局部范围的故障程度，故障程度与子数据的局部波动程度正相关；将任一相关数据项作为目标数据项，并将目标数据项中故障程度大于预设阈值的子数据对应的数据点在数据集中进行剔除，得到目标数据项的目标数据集；确定相关数据项与供电能耗数据之间的相关程度，相关程度与相关数据项的目标数据集的数据点个数负相关；通过孤立森林算法获取各数据点的异常分数，计算数据点的异常程度，包括：获取所有相关数据项与供电能耗数据之间的相关程度的和值，将相关数据项的相关程度与相关程度的和值的比值作为相关数据项的得分权值； ；式中，表示第个数据点的异常程度，表示相关数据项的个数，表示第j相关数据项的得分权值，表示第个数据点在第j相关数据项中的异常分数，并确定数据点的监测结果，异常程度与异常分数和相关程度均正相关。
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权利要求：
百度查询： 陕西新能选煤技术有限公司 一种基于物联网的选煤厂供电能耗监测方法及系统
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