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申请/专利权人：中国石油大学(北京)

摘要：本申请公开了一种输油管道初凝仿真方法、装置、设备及介质，涉及深度学习技术领域，包括构建原油流变特性、基础水‑热力特性及管道停输再启动过程温度场变化特性的输油管道初凝仿真物理模型；确定不同工况下输油管道的运行状态数据，与预处理后的实时数据对比分析，得到输油管道初凝数据；与输油管道初凝仿真物理模型耦合，计算总损失函数；判断总损失函数是否小于预设阈值，若小于，利用物理信息神经网络对输油管道初凝仿真物理模型训练，得到基于物理信息神经网络的输油管道初凝仿真物理模型；对实际输油管道数据仿真，得到仿真结果。本申请能提高输油管道运输安全性和效率，适应不同原油性质、管道结构及运行环境变化，降低初凝事故发生概率。

主权项：1.一种输油管道初凝仿真方法，其特征在于，包括：构建包括原油流变特性、基础水-热力特性以及管道停输再启动过程温度场变化特性的输油管道初凝仿真物理模型；获取实时数据，对所述实时数据进行预处理，并利用预设仿真软件对输油管道进行模拟，以得到不同工况下的所述输油管道的运行状态数据，将预处理后的所述实时数据和所述运行状态数据进行对比分析，以得到输油管道初凝数据；将所述输油管道初凝数据与所述输油管道初凝仿真物理模型进行耦合，以计算与所述输油管道初凝数据和所述输油管道初凝仿真物理模型对应的总损失函数；判断所述总损失函数是否小于预设阈值，若所述总损失函数小于预设阈值，则利用预设的物理信息神经网络和所述总损失函数对所述输油管道初凝仿真物理模型进行训练，以得到基于所述物理信息神经网络的所述输油管道初凝仿真物理模型；利用基于所述物理信息神经网络的所述输油管道初凝仿真物理模型对实际输油管道数据进行仿真，得到仿真结果；其中，所述构建包括原油流变特性、基础水-热力特性以及管道停输再启动过程温度场变化特性的输油管道初凝仿真物理模型，包括：引入混合原油圆管流动模型以描述原油的流动，引入宾汉姆模型以表征所述原油的流变学性能，并根据所述混合原油圆管流动模型和所述宾汉姆模型构建输油管道物理模型；基于所述输油管道物理模型，并结合输油管道实际运行特性构建输油管道初凝物理模型；计算土壤在不同深度和方向上的第一温度分布以及所述输油管道和所述原油在不同位置和时间上的第二温度分布，基于所述第一温度分布、所述第二温度分布以及所述输油管道初凝物理模型构建包括原油流变特性、基础水-热力特性以及管道停输再启动过程温度场变化特性的所述输油管道初凝仿真物理模型。

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权利要求：

百度查询： 中国石油大学(北京) 一种输油管道初凝仿真方法、装置、设备及介质