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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本申请涉及一种文本信息提取模型生成方法、文本信息提取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述文本信息提取模型生成方法包括：获取样本文本；对所述样本文本进行分词处理得到初始分词；对所述初始分词进行识别确定待处理分词，并获取所述待处理分词对应的目标文本；对所述目标文本中的初始分词进行重匹配得到目标分词；根据所述目标分词对初始模型进行训练得到文本信息提取模型。所述文本信息提取方法包括：获取文本信息提取模型；获取待处理文本；将所述待处理文本输入至所述文本信息提取模型中，以得到所述待处理文本对应的实体和关系。采用本方法能够提高文本识别准确性。
主权项：1.一种文本信息提取模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本文本；对所述样本文本进行分词处理得到初始分词；其中，所述对所述样本文本进行分词处理得到初始分词，包括：通过多种分词算法对样本文本进行分词，并综合多种分词算法的分词结果以得到初始分词；对所述初始分词进行识别确定待处理分词，并获取所述待处理分词对应的目标文本；当目标文本中存在多个待处理分词时，则对待处理分词确定的目标文本进行去重处理；其中，所述目标文本包括：待处理分词所在目标段落中预设数量的行数或者字数对应的文本；若所述目标段落的字数低于预设值，则选取所述目标段落，以及所述目标段落之前或者之后的预设数量的段落作为目标文本；对所述目标文本中的初始分词进行重匹配得到目标分词；根据所述目标分词对初始模型进行训练得到文本信息提取模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 文本信息提取模型生成方法、文本信息提取方法和装置
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