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一种POI关联建筑面积回归预测装置及方法 

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申请/专利权人:中国再保险(集团)股份有限公司;中再巨灾风险管理股份有限公司

摘要:本发明涉及一种POI关联建筑面积回归预测方法,包括如下步骤:S1.获取POI待测数据;S2.利用回归分析模型预测,将所述POI待测数据输入到由POI特征数据经过算法训练好的回归分析模型中进行与所述POI待测数据相关的关联建筑面积数据预测,所述POI特征数据包括但不限于POI点类型kind、POI点重要性imprtnc、POI分级POI_flg、子类POI点数量snClssN、POI点所处的地理行政区划CODE、POI点对应的夜间灯光指数NTL、人口密度POP、土地利用类型LU;S3.获得预测后的关联建筑面积数据。本建筑面积预测模型效果整体较好,可以用来预测未知建筑面积值的待预测POI点的关联建筑面积,尤其对于教育文化类的预测效果更好。

主权项:1.一种POI关联建筑面积回归预测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.获取POI待测数据;S2.利用回归分析模型预测,将所述POI待测数据输入到由POI特征数据经过算法训练好的回归分析模型中进行与所述POI待测数据相关的关联建筑面积数据预测,所述POI特征数据包括POI点类型、POI点重要性、POI分级、子类POI点数量、POI点所处的地理行政区划、POI点对应的夜间灯光指数、人口密度、土地利用类型;S3.获得预测后的关联建筑面积数据;所述S2步骤输出的为关联建筑面积权重,通过已知建筑面积总量的区域的总建筑面积值,乘以该区域内POI点的面积占比,即可得出该POI点的建筑面积值;所述S2步骤的算法包括随机森林算法。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国再保险(集团)股份有限公司 中再巨灾风险管理股份有限公司 一种POI关联建筑面积回归预测装置及方法

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