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申请/专利权人：苏州元脑智能科技有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种性能指标的预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：通过目标设备获取服务器发送的目标性能预测模型；获取目标设备在性能检测周期内的存储性能特征序列；将多个存储性能特征依次输入目标性能预测模型中的变量选择网络，得到与多个存储性能特征各自匹配的指标权重集合，并根据多个存储性能特征与各自匹配的指标权重集合，确定多个目标存储性能特征；将由多个目标存储性能特征组成的目标性能特征序列，输入目标性能预测模型中的时间卷积网络，得到目标时刻的性能指标预测结果。
主权项：1.一种性能指标的预测方法，其特征在于，包括：通过目标设备获取服务器发送的目标性能预测模型，其中，所述目标性能预测模型的目标模型参数集合为服务器根据多个边缘设备返回的参考模型参数集合确定的；获取所述目标设备在性能检测周期内的存储性能特征序列，其中，所述存储性能特征序列中包括多个时间节点分别匹配的存储性能特征，多个所述时间节点为所述性能检测周期内的时间节点，所述存储性能特征中包括与多个存储性能指标分别匹配的指标性能子特征，所述指标性能子特征用于指示在与之匹配的所述时间节点上，所述目标设备的所述存储性能指标的性能表现；将多个所述存储性能特征依次输入所述目标性能预测模型中的变量选择网络，得到与多个所述存储性能特征各自匹配的指标权重集合，并根据多个所述存储性能特征与各自匹配的所述指标权重集合，确定多个目标存储性能特征，其中，所述指标权重集合中包括与多个所述指标性能子特征各自对应的指标权重；将由多个所述目标存储性能特征组成的目标性能特征序列，输入所述目标性能预测模型中的时间卷积网络，得到目标时刻的性能指标预测结果，其中，所述时间卷积网络用于确定多个所述目标存储性能特征中的至少两个所述目标存储性能特征之间的时间依赖关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州元脑智能科技有限公司 性能指标的预测方法和装置、存储介质及电子设备
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