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申请/专利权人：北京市农林科学院
摘要：本申请公开了一种基于元学习的环境微塑料分类方法、设备、介质及产品，涉及环境微塑料分类领域。该方法包括：获取待分类环境微塑料样品的红外光谱信息；对红外光谱信息进行预处理，得到处理后的红外光谱信息；基于处理后的红外光谱信息，利用环境微塑料分类模型，确定待分类环境微塑料样品的类别和置信度；其中，环境微塑料分类模型是基于训练数据集利用元学习方法对深度神经网络模型进行训练得到的；训练数据集包括训练用环境微塑料样本的红外光谱信息和对应的类别。本申请中，通过元学习方法对深度神经网络模型进行训练，得到的环境微塑料分类模型能够准确对环境微塑料进行分类。
主权项：1.一种基于元学习的环境微塑料分类方法，其特征在于，包括：获取待分类环境微塑料样品的红外光谱信息；对所述红外光谱信息进行预处理，得到处理后的红外光谱信息；所述预处理包括异常光谱剔除、降噪、基线校正和归一化处理；基于所述处理后的红外光谱信息，利用环境微塑料分类模型，确定所述待分类环境微塑料样品的类别和置信度；其中，所述环境微塑料分类模型是基于训练数据集利用元学习方法对深度神经网络模型进行训练得到的；所述训练数据集包括训练用环境微塑料样本的红外光谱信息和对应的类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市农林科学院 基于元学习的环境微塑料分类方法、设备、介质及产品
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