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申请/专利权人：武汉博科国泰信息技术有限公司
摘要：本申请涉及智能数据分类领域，具体地公开了一种基于数据分类分级的隐私计算平台，其通过获取录入数据，并采用基于深度学习神经网络的文本数据分析和处理技术来对所述录入数据进行分字、分词处理和语义编码，以此根据所述录入数据的字粒度和词粒度融合后的多粒度语义编码特征来自动地评估录入数据为个人数据或行业数据。通过该方式，能够深入理解文本的语义内容，有助于更准确地对数据进行分类和分级，同时提高了数据处理的自动化水平和效率，强化了数据隐私保护。
主权项：1.一种基于数据分类分级的隐私计算平台，其特征在于，包括：录入数据获取模块，用于获取录入数据；录入数据语义编码模块，用于对所述录入数据分别进行基于字粒度语义编码和基于词粒度语义编码以得到录入数据字粒度语义编码特征向量的序列和录入数据词粒度语义编码特征向量的序列；语义编码特征融合模块，用于将所述录入数据字粒度语义编码特征向量的序列和所述录入数据词粒度语义编码特征向量的序列分别输入基于序列标注的能量度量注意力融合模块以得到录入数据字粒度融合语义编码特征向量和录入数据词粒度融合语义编码特征向量；多粒度录入数据融合模块，用于将所述录入数据字粒度融合语义编码特征向量和所述录入数据词粒度融合语义编码特征向量输入均衡门限特征向量自适应融合模块以得到多粒度录入数据语义编码特征向量作为多粒度录入数据语义编码特征；分类结果生成模块，用于基于所述多粒度录入数据语义编码特征，得到分类结果，所述分类结果用于表示录入数据为个人数据或行业数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉博科国泰信息技术有限公司 基于数据分类分级的隐私计算平台
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