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申请/专利权人：西安医学院第二附属医院
摘要：本发明提供一种基于计算机视觉的面部图像判别中医气血系统及方法，属于中医领域；解决了中医诊断效率低的问题；具体如下：图像获取模块获取患者的姓名、手机号和面部图像，得到患者数据集；特征提取模块构建图像特征提取模型，并提取患者数据集中的图像特征，得到患者的面部特征集；特征比对模块获取中医人脸图片集构建气血判别模型，并分析面部特征集，得到患者的诊断结果；患者交互模块：根据患者的姓名和手机号，将诊断结果反馈给对应患者；本发明通过对患者的面部图像进行获取、分析和处理，判断患者的病情，提高中医的诊断效率。
主权项：1.一种基于计算机视觉的面部图像判别中医气血系统，其特征在于，判别系统包括：图像获取模块：用于获取患者的姓名、手机号和面部图像，得到患者数据；按患者姓名+患者手机号——患者面部图像的格式，建立患者数据集；特征提取模块：用于构建图像特征提取模型；用图像特征提取模型，提取患者数据集中的图像特征，得到患者的面部特征集；特征比对模块：用于获取中医人脸图片集；将中医人脸图片集作为测试集，构建气血判别模型；用气血判别模型，分析面部特征集，得到患者的诊断结果；患者交互模块：根据患者的姓名和手机号，将诊断结果反馈给对应患者。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安医学院第二附属医院 一种基于计算机视觉的面部图像判别中医气血系统及方法
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