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申请/专利权人：克拉玛依市广盛供热有限责任公司
摘要：本申请涉及一种用户室温在线监测系统及方法。该方法包括：获取由部署于被监测室内多个位置处的温度传感器采集的多个温度数据的时间序列，且构建所述被监测室内多个位置处的温度传感器的空间拓扑矩阵，并采用基于深度学习的数据处理和分析算法来进行所述温度数据的时序特征编码优化，所述空间拓扑矩阵的特征提取，以此根据所述各个温度数据时序特征和所述空间拓扑矩阵特征之间的表征特征来自动地得到电动阀门的开度推荐值，以此来实现供热的智能控制。这样，通过在室内多个位置部署温度传感器，能够收集全面的温度数据，克服了单一传感器数据收集的局限。
主权项：1.一种用户室温在线监测系统，其特征在于，包括：温度数据获取模块，用于获取由部署于被监测室内多个位置处的温度传感器采集的多个温度数据的时间序列；温度时序特征提取模块，用于将所述多个温度数据的时间序列按照时间维度排列为多个温度时序输入向量后，将所述多个温度时序输入向量通过时序编码器以得到多个温度时序特征向量；温度时序特征优化模块，用于将所述多个温度时序特征向量通过基于序列内生相关性语义度量的特征关联优化网络以得到多个优化温度时序特征向量；温度拓扑矩阵构建模块，用于构建所述被监测室内多个位置处的温度传感器的空间拓扑矩阵；温度拓扑特征提取模块，用于将所述空间拓扑矩阵通过拓扑关联特征提取器以得到空间拓扑特征矩阵；全局温度时序表征模块，用于将所述多个优化温度时序特征向量和所述空间拓扑特征矩阵通过基于图注意力网络的全局温度时序表征器以得到空间拓扑结构引导下全局温度时序表征矩阵；电动阀门开度推荐模块，用于基于所述空间拓扑结构引导下全局温度时序表征矩阵，得到控制结果，所述控制结果用于表示电动阀门的开度推荐值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 克拉玛依市广盛供热有限责任公司 用户室温在线监测系统及方法
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