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申请/专利权人:吉林医药学院
摘要:本发明公开了一种冠心病辅助诊断系统、系统操作方法及诊断装置,属于医疗辅助诊断装置领域。所述系统的冠心病分类模块包括:微调编码器、前景原型提取模块、多视角特征融合模块和分类器;微调编码器包括:VIT冻结编码块、全局特征微调模块和局部特征微调模块;本发明有效地挖掘了冠心病血管结构图像中的局部和全局先验信息,解决了冠心病早期筛查难的问题;可以充分学习多个视角之间的有效信息协同互作关系进一步提高冠心病分类模型的鲁棒性和泛化能力,相比于现有技术,本发明可以基于少量的冠状动脉造影数据构建快速、精准的冠心病早期筛查辅助系统,从而实现快速、精准、高通量的冠心病诊断。
主权项:1.一种冠心病辅助诊断系统,其特征在于,所述系统包括:图像获取模块,被配置为获取冠心病冠脉造影图像;冠心病分类模块,被配置为基于所述冠心病冠脉造影图像,输出冠心病分类结果;所述冠心病分类模块包括:微调编码器、前景原型提取模块、多视角特征融合模块和分类器;所述微调编码器包括:VIT冻结编码块、全局特征微调模块和局部特征微调模块,所述VIT冻结编码块被配置为提取所述冠心病冠脉造影图像的特征;所述全局特征微调模块被配置为提取所述冠心病冠脉造影图像的全局特征;所述局部特征微调模块被配置为捕捉血管图像的局部细节信息,提取所述冠心病冠脉造影图像的局部特征;所述前景原型提取模块用于提取血管信息的关键特征信息,将血管的具有代表性的特征向量提取出来;所述多视角特征融合模块被配置为:利用所述前景原型提取模块得到的血管代表性特征向量,对多个局部特征进行筛选,将有用的前景血管信息进行保留,把影响较低的背景信息给抛弃;将所述冠心病冠脉造影图像的全局特征和筛选后的局部特征进行融合;所述分类器被配置为将融合后的特征进行关键信息提取,输出冠心病分类结果。
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百度查询: 吉林医药学院 冠心病辅助诊断系统、系统操作方法及诊断装置
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