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申请/专利权人：福州大学
摘要：本发明涉及一种基于雷达多维特征的手势和身份联合识别方法，属于物联网应用和无线检测技术领域。首先通过雷达采集设备使用者对应手势动作的原始数据，并通过一系列预处理操作生成对应手部动作的距离‑时间矩阵、多普勒‑时间矩阵和角度‑时间矩阵，再应用特征图增强算法对特征信息不够明显的距离‑时间矩阵和角度‑时间矩阵进行信息增强处理，随后设计一个三输入‑两输出的网络结构用于接收距离‑时间图RTM、多普勒‑时间图DTM和角度‑时间图ATM三种特征图并进行深层次的特征映射，最终经由两个分类头分别输出手势和身份的识别结果。本发明方法可以有效地识别使用者在控制设备过程中的手势动作的指令归属和身份归属。
主权项：1.一种基于雷达多维特征的手势和身份联合识别方法，其特征在于，包括：通过雷达采集设备使用者对应手势动作的雷达原始数据，并通过一系列预处理操作生成对应手部动作的距离-时间矩阵、多普勒-时间矩阵和角度-时间矩阵；应用特征图增强算法对距离-时间矩阵和角度-时间矩阵进行信息增强处理；设计一个三输入-两输出的网络用于三种矩阵生成的三种特征图，并进行深层次的特征映射，经由两个分类头分别输出手势和身份的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 一种基于雷达多维特征的手势和身份联合识别方法
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