Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

用于对电力线进行检测的方法和装置 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:武汉大学

摘要:本公开提供一种用于对电力线进行检测的方法和装置,其中,方法包括:获取目标模糊图像以及与目标模糊图像对应的目标事件脉冲向量;其中,在预设时间内,目标模糊图像为基于普光相机采集的关于目标区域内待检测电力线的运动模糊图像,目标事件脉冲向量为基于事件相机采集的关于目标区域内待检测电力线的事件流而确定的事件脉冲向量;将目标模糊图像以及与目标模糊图像对应的目标事件脉冲向量输入预设电力线检测模型,经预设电力线检测模型输出表征电力线检测结果的初步检测图;基于预设优化规则,对初步检测图进行结构优化,得到最终检测图。利用本公开的方法,面对复杂检测场景时,所得最终检测图中电力线边缘清晰且检测精度及准确度较高。

主权项:1.一种用于对电力线进行检测的方法,其特征在于,包括:获取目标模糊图像以及与所述目标模糊图像对应的目标事件脉冲向量;其中,所述目标模糊图像为在预设时间内,基于普光相机采集的关于目标区域内待检测电力线的运动模糊图像,所述目标事件脉冲向量为在所述预设时间内,基于事件相机采集的关于目标区域内待检测电力线的事件流而确定的事件脉冲向量;将所述目标模糊图像以及与所述目标模糊图像对应的目标事件脉冲向量输入预设电力线检测模型,经所述预设电力线检测模型输出表征电力线检测结果的初步检测图;其中,所述预设电力线检测模型基于至少一组训练数据训练得到,所述至少一组训练数据中的每组训练数据包括样本输入数据和样本真值,所述样本输入数据包括一张模糊样本图像以及对应所述模糊样本图像的事件流样本向量,所述样本真值包括匹配所述模糊样本图像的标注数据,所述标注数据用于标示真实电力线段;基于预设优化规则,对所述初步检测图进行结构优化,得到最终检测图。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 武汉大学 用于对电力线进行检测的方法和装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。