买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：江西省林业科学院

摘要：本申请涉及智能管理领域，其具体地公开了一种用于雷竹种植的氮肥管理系统及方法，其通过摄像头采集雷竹生长状态高光谱图像，且通过传感器实时采集土壤条件数据（PH值、氮的含量、磷的含量和钾的含量），并采用基于深度学习的图像识别技术和数据分析算法来进行所述雷竹生长状态高光谱图像的特征分析和所述土壤条件数据的时序关联，并将两者的特征进行融合，从而来综合地、智能地得到施用氮肥的推荐值。通过这样的方式，系统能够快速响应雷竹生长环境的变化，以此来智能地推荐氮肥的施用量，实现精准施肥。

主权项：1.一种用于雷竹种植的氮肥管理系统，其特征在于，包括：雷竹生长状态高光谱图像采集模块，用于通过摄像头采集雷竹生长状态高光谱图像；土壤条件数据采集模块，用于通过传感器实时采集土壤条件数据以得到土壤条件数据的时间序列，其中所述土壤条件数据包括PH值、氮的含量、磷的含量和钾的含量；雷竹生长状态深浅特征捕捉模块，用于对所述雷竹生长状态高光谱图像进行雷竹生长状态多尺度特征捕捉以得到雷竹生长状态浅层特征图和雷竹生长状态深层特征图；雷竹生长状态深层特征语义强化融合模块，用于对所述雷竹生长状态深层特征图进行语义强化以得到雷竹生长状态深层语义特征图后，将所述雷竹生长状态浅层特征图和所述雷竹生长状态深层语义特征图进行特征融合以得到雷竹生长状态多维度特征图；土壤条件时序关联模块，用于将所述土壤条件数据的时间序列进行数据整合后输入土壤条件时序隐含关联特征捕捉模块以得到PH值时序隐含关联特征向量、氮含量时序隐含关联特征向量、磷含量时序隐含关联特征向量和钾含量时序隐含关联特征向量；土壤条件时序特征增强模块，用于将所述PH值时序隐含关联特征向量、所述氮含量时序隐含关联特征向量、所述磷含量时序隐含关联特征向量和所述钾含量时序隐含关联特征向量排列为土壤条件时序矩阵后进行土壤条件时序增强以得到土壤条件时序增强特征图；生长状态-土壤条件表征模块，用于融合所述雷竹生长状态多维度特征图和所述土壤条件时序增强特征图以得到雷竹生长状态-土壤条件综合表征特征图，并对所述雷竹生长状态-土壤条件综合表征特征图进行池化处理以得到雷竹生长状态-土壤条件综合表征特征向量；生长状态-土壤条件概率性引导调控模块，用于对所述雷竹生长状态-土壤条件综合表征特征向量进行基于解码权重数据的概率性引导调控以得到优化的雷竹生长状态-土壤条件综合表征特征向量；氮肥推荐值生成模块，用于基于所述优化的雷竹生长状态-土壤条件综合表征特征向量，得到施用氮肥的推荐值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江西省林业科学院 用于雷竹种植的氮肥管理系统及方法