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申请/专利权人：重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司
摘要：本发明涉及车灯控制领域，具体而言，涉及一种车灯控制模型训练方法及车灯控制方法。所述车灯控制模型训练方法包括：获取车灯控制的样本数据，样本数据包括行车数据和车灯控制信息，行车数据包括车速、方向盘转角、前方车辆信息、当前道路信息、天气信息和导航信息，车灯控制信息包括MEMS微振镜中反射镜片的偏转角度、光源发光强度、光源发射频率和光源发射形式；响应于基于支持向量机的待训练模型，得到样本数据的预测数据；更新待训练模型的模型参数，以减少预测数据与样本数据的损失，得到车灯控制模型，其中，车灯控制模型用于响应行车数据，预测车灯控制信息。本发明可实现对车灯的智能化、精确化、多样化控制。
主权项：1.一种车灯控制模型训练方法，其特征在于，包括：获取车灯控制的样本数据，所述样本数据包括行车数据和车灯控制信息，所述行车数据包括车速、方向盘转角、前方车辆信息、当前道路信息、天气信息和导航信息，所述车灯控制信息包括MEMS微振镜中反射镜片的偏转角度、光源发光强度、光源发射频率和光源发射形式；响应于基于支持向量机的待训练模型，得到所述样本数据的预测数据；更新所述待训练模型的模型参数，以减少所述预测数据与所述样本数据的损失，得到车灯控制模型，其中，所述车灯控制模型用于响应所述行车数据，预测车灯控制信息。
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