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申请/专利权人：山东鼎欣生物科技有限公司
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的醋酸钠杂质智能检测方法。该方法获取醋酸钠在传送过程中的醋酸钠表层图像；对醋酸钠表层图像中的异常区域进行初步提取；提取异常区域中的轮廓路径；基于轮廓路径，分析由醋酸钠杂质与由醋酸钠堆积形成的阴影区域之间的明暗波动特征差异，从异常区域中确定疑似存在杂质的第一杂质区域，从轮廓路径中确定出疑似存在杂质的杂质轮廓；分析第一杂质区域中杂质轮廓的方向和占比，对第一杂质区域进行二次筛选，得到第二杂质区域；根据第二杂质区域中杂质轮廓上明暗变化，确定醋酸钠中的杂质区域。本发明提高了对醋酸钠的杂质区域的检测的精准度。
主权项：1.一种基于机器视觉的醋酸钠杂质智能检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取醋酸钠在传送过程中的醋酸钠表层图像；对所述醋酸钠表层图像中的异常区域进行初步提取；提取所述异常区域中的轮廓路径；基于所述轮廓路径，分析由醋酸钠杂质与由醋酸钠堆积形成的阴影区域之间的明暗波动特征差异，从异常区域中确定疑似存在杂质的第一杂质区域，从轮廓路径中确定出疑似存在杂质的杂质轮廓；分析第一杂质区域中杂质轮廓的间隔和异常程度，对所述第一杂质区域进行二次筛选，得到第二杂质区域；根据所述第二杂质区域中杂质轮廓上明暗变化，确定醋酸钠中的杂质区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东鼎欣生物科技有限公司 基于机器视觉的醋酸钠杂质智能检测方法
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