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申请/专利权人：浙江省农业科学院;宁波市农业科学研究院
摘要：本发明公开了一种西瓜果实内部品质预测方法、系统、设备及介质，其中方法包括如下步骤：获取在标准光环境下拍摄的不同生长时期西瓜果实的表面图像；提取西瓜果实表面图像中的感兴趣区域；提取感兴趣区域图像中西瓜果实的纹理分布特征；获取上述西瓜果实的品质测定数据；构建西瓜果实内部品质预测模型，并对西瓜果实内部品质预测模型进行训练；将待预测西瓜果实表面图像输入训练完成的西瓜果实内部品质预测模型，获得西瓜果实内部品质预测结果。其显著效果是：能够对将西瓜果实内部品质进行准确预测，从而协助种植者精细管理，提升了西瓜果实质量管理的水平。
主权项：1.一种西瓜果实内部品质预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取在标准光环境下拍摄的不同生长时期西瓜果实的表面图像；步骤2、利用图像处理算法提取西瓜果实表面图像中的感兴趣区域；步骤3、提取感兴趣区域图像中西瓜果实的纹理分布特征，所述纹理分布特征包括间隙度特征、对比度特征、平均RGB值与纹理占比特征；步骤4、获取步骤1中所述西瓜果实的品质测定数据；步骤5、采用普通最小二乘法、支持向量机和决策树算法构建西瓜果实内部品质预测模型，并以提取的西瓜果实纹理分布特征为自变量、以品质测定数据作为因变量制作训练数据集对西瓜果实内部品质预测模型进行训练；步骤6、将待预测西瓜果实表面图像输入训练完成的西瓜果实内部品质预测模型，获得西瓜果实内部品质预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江省农业科学院 宁波市农业科学研究院 一种西瓜果实内部品质预测方法、系统、设备及介质
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