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申请/专利权人：山东杨嘉汽车制造有限公司
摘要：一种基于神经网络的粉粒物料运输半挂车安全监管系统，包括信息获取模块，用于获取预定路段内的道路信息、车辆信息和气象数据；信息分析模块，使用神经网络技术对获取的信息进行汇总、赋分和加权计算，确定包括道路安全值和车辆安全值在内的安全总分；信息预测模块，使用神经网络技术提取浅层数据库内数据的关键特征，对未来预设时间段的安全状态进行预测判断，并给出相应的安全总分；通过多种信息采集器，对影响道路交通安全的多种因素进行全面采集并按照对交通安全影响的大小进行分层，然后通过预设和浮动赋分方式对因素进行分类赋分，从而获得一个最终安全总分，不仅能够对安全驾驶进行直接的评价和提醒，也能全面的对各个因素进行总结分析。
主权项：1.一种基于神经网络的粉粒物料运输半挂车安全监管系统，其特征在于：包括信息获取模块，用于获取预定路段内包括交通流量数据、道路设施数据、道路历史数据在内的道路信息，包括车辆行驶状态数据和司机驾驶习惯数据在内的车辆信息，以及包括预定路段内天气状态、气温状态、能见度状态在内的气象数据；信息分析模块，其与信息获取模块相连，使用神经网络技术对获取的信息进行汇总、赋分和加权计算，确定包括道路安全值和车辆安全值在内的安全总分；信息储存模块，其与信息获取模块和信息分析模块相连，依据道路信息、车辆信息和安全总分的映射关系进行存储，以预设时间区段为划分标准分别构建深层数据库和浅层数据库；信息预测模块，其与信息分析模块和信息存储模块相连，使用神经网络技术提取浅层数据库内数据的关键特征，对未来预设时间段的安全状态进行预测判断，并给出相应的安全总分；信息分发模块，其与信息分析模块和信息预测模块相连，将当前的安全总分和未来预设时间段的安全总分分发至指定车辆和指挥中枢。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东杨嘉汽车制造有限公司 一种基于神经网络的粉粒物料运输半挂车安全监管系统
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