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申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请涉及数据提取技术领域，特别涉及一种在分布式内存架构下提取河网的并行方法及装置，其中，方法包括：在分布式内存架构下，对已知的河流矢量或栅格数据相对应的栅格进行流向判断预处理，得到预处理结果；根据数字高程模型DEM数据的实际规模与形状对待处理的DEM数据进行分块，得到分块结果；基于多计算进程，根据预处理结果和分块结果并行时确定对应的栅格流向，得到河网的提取结果，其中，待处理的DEM数据中邻居DEM数据块之间根据实际需求采用非阻塞通讯方式传输边缘缓冲栅格的流向信息。本申请可以在保证原有河网精度下提升运算效率，提高算法可处理的流域面积规模、DEM分辨率，降低单机内存容量需求，实现大规模河网提取。
主权项：1.一种在分布式内存架构下提取河网的并行方法，其特征在于，包括以下步骤：在分布式内存架构下，对已知的河流矢量或栅格数据相对应的栅格进行流向判断预处理，得到预处理结果；根据数字高程模型DEM数据的实际规模与形状对待处理的DEM数据进行分块，得到分块结果；基于多计算进程，根据所述预处理结果和所述分块结果并行时确定对应的栅格流向，以得到河网的提取结果，其中，所述待处理的DEM数据中邻居DEM数据块之间根据实际需求采用非阻塞通讯方式传输边缘缓冲栅格的流向信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 在分布式内存架构下提取河网的并行方法及装置
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