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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种基于多通道卫星数据的多时相云图预测方法及预测模型，具体为：步骤1：下载不同波段的卫星云图；步骤2：将不同波段的卫星云图进行拼接，构成多通道卫星云图；步骤3：计算每个卫星云图中每个像素的亮温值，从而将卫星云图映射至亮温值形式；步骤4：对每个卫星云图中的亮温值进行对数归一化处理；步骤5：构建多通道多时相云图预测网络，并将步骤4中归一化处理后的多通道卫星云图作为训练集训练多通道多时相云图预测网络，得到训练好的多通道多时相云图预测网络；步骤6：采用训练好的多通道多时相云图预测网络进行预测。本发明生成的卫星云图预测结果更加真实。
主权项：1.一种基于多通道卫星数据的多时相云图预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：下载不同波段的卫星云图；步骤2：将不同波段的卫星云图进行拼接，构成多通道卫星云图；步骤3：计算每个卫星云图中每个像素的亮温值，从而将卫星云图映射至亮温值形式；步骤4：对每个卫星云图中的亮温值进行对数归一化处理；步骤5：构建多通道多时相云图预测网络，并将步骤4中归一化处理后的多通道卫星云图作为训练集训练多通道多时相云图预测网络，得到训练好的多通道多时相云图预测网络；步骤6：采用训练好的多通道多时相云图预测网络进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于多通道卫星数据的多时相云图预测方法及预测模型
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