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申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本发明公开一种基于大语言模型的领域知识图谱构建方法、设备及介质，属领域知识图谱构建领域，方法包括：步骤1，按指定实体，从对应文本领域语料库中检出最相关上下文；步骤2，从开源百科知识图谱中检出三元组示例；步骤3，按预定输入模板连接指定实体、最相关上下文、三元组示例作为大语言模型输入，存储大语言模型输出的三元组；步骤4，检测三元组错误类型；步骤5，若错误类型数量低于阈值，给出相关提示，提示大语言模型生成并输出经纠正后三元组，并存储，反之，从存储器删除；步骤6，判断三元组若无需下一层次生成，将三元组合到领域知识图谱新层次中，反之，重复步骤1至步骤5直到构建完成。该方法能提升领域知识图谱构建的精确率。
主权项：1.一种基于大语言模型的领域知识图谱构建方法，其特征在于，包括：步骤1，根据待构建领域知识图谱确定指定实体，通过领域语料库检索器从对应文本领域语料库中检索得出最相关上下文；步骤2，通过开放知识检索器从开源百科知识图谱中检索得出最相关的三元组作为三元组示例；步骤3，按预定输入模板将指定实体、步骤1得到的最相关上下文、步骤2得到的三元组示例和相应的指令连接起来，作为大语言模型的输入，通过存储器存储大语言模型输出的三元组；步骤4，对步骤3的存储器存储的大语言模型输出的三元组进行错误检测，得出错误类型；步骤5，统计步骤4的错误类型数量，若错误类型数量低于预定阈值，则按步骤4的错误类型给出相关提示，重新提示大语言模型生成并输出一个经过纠正后的三元组，并通过存储器存储该纠正后三元组，反之，从存储器中删除该三元组；步骤6，判断步骤5中得出的三元组是否需要进行下一层次的生成，若无需进行下一层次的生成，直接将得出的经纠正后的三元组合并到生成的领域知识图谱的新层次中，反之，重复执行上述步骤1～步骤5，在达到预设的三元组数量之后，则完成领域知识图谱的构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 基于大语言模型的领域知识图谱构建方法、设备及介质
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