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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明公开了一种基于中文语义增强的法律文书实体抽取方法，涉及司法智能化领域。本发明基于注意力机制融合形旁、含分词信息的字级别信息，增强生僻字表征能力；引入实体感知的编码修正器，自适应学习实体类别在高维语义空间的编码，增大不同实体类别间的编码差异，增强实体区分度。本发明满足法律文书实体抽取的多样化需求，为法律服务行业的信息化和智能化发展提供了有力支持，具有广泛的产业化应用前景。
主权项：1.一种基于中文语义增强的法律文书实体抽取方法，其特征在于，包括多模态特征融合表征，基于注意力机制融合形旁、分词信息的字级别信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 一种基于中文语义增强的法律文书实体抽取方法
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