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申请/专利权人：长春理工大学;吉林建筑大学;吉林省博辉科技有限公司

摘要：本发明属于计算机技术领域，具体的说是一种改进小波阈值心电信号去噪方法，该方法使用平滑分解对心电信号进行分解，并用改进小波阈值算法和数学形态学对其噪声分量组进行去噪处理；首先将含噪心电信号分解为从高频到低频的多个平滑分解分量，建立边界阈值将其分成3组：含高频噪声分量组、有用信号分量组、低频噪声分量组；其次针对含肌电噪声等高频噪声的分量组，利用改进的小波阈值去噪方法进行去噪处理，针对含基线漂移等低频噪声的分量组，利用数学形态学进行去噪处理；最后将各个分量组进行重构得到最终去噪的心电信号。

主权项：1.一种改进小波阈值心电信号去噪方法，其特征在于：一种改进小波阈值心电信号去噪方法包括以下步骤：S1、将来自MIT-BIH噪声应力测试数据库的肌电噪声和基线漂移噪声添加到ECG心电信号中，为去噪算法提供含噪心电信号；S2、对含噪心电信号进行平滑分解sdc，使得对心电信号的分析更加准确；S3、通过噪声能量比和心电平均周期来确定平滑分解分量的分组阈值，即平滑分解高频分量组阈值HBth和平滑分解低频分量组阈值HBth，通过高频阈值和低频阈值将平滑分解分量分为高频噪声分量组、低频噪声分量组，其余的分量即为有用信号分量组sdcu；S4、根据平滑分解分量的平均频率确定每个分量函数的小波阈值，即：λi＝[medianfi0.6745]·X根据采样频率Fs和有用信号的时间宽度TW确定结构元D，即：D＝FS*TW式中：fi为心电信号平滑分解分量频率，X为常数；S5、通过对高频噪声分量组选择合适的小波基和分解层数进行小波变换，得到一组小波分解系数，并进行改进小波阈值去噪，得到去噪高频分量组sdcwhd；通过数学形态学对低频噪声分量组进行去噪处理，本方法采用线性结构元去除低频噪声，得到去噪低频分量组sdcmm；S6、将经过小波阈值去噪处理的高频噪声分量组和经过数学形态学处理的低频噪声分量组，与有用噪声分量组重构，即： 式中：N为平滑分解层数；通过将去噪后的高频噪声分量、低频噪声分量和有用信号分量进行重构得到最终去噪信号。

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