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申请/专利权人：南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海);中山大学
摘要：本发明公开了一种基于多模态融合的图像表征方法、装置及电子设备。方法包括：获取电解过程中金属样品的图像数据，计算出腐蚀部分的总面积，得到第一通道数据；测量试验金属的电化学阻抗谱，计算出腐蚀金属的电流密度，得到第二通道数据；获取测量出试验金属电化学腐蚀试验过程中的声谱图，将声谱图转换为第三通道数据；进行等额取样，得到RGB色彩空间数值；将三个通道数据融合成RGB单个像素点，然后进行像素点堆叠组成金属抗腐蚀渐变图；训练得到分类模型，完成对金属抗腐蚀性能进行预分类。本发明能够实现对实验金属样品的预分类，减少不必要重复实验劳动，提高金属样品抗腐蚀实验表征的效率，可广泛应用于图像处理技术领域。
主权项：1.一种基于多模态融合的图像表征方法，其特征在于，包括以下步骤：获取电解过程中金属样品的图像数据，通过边缘检测以及形状识别计算出腐蚀部分的总面积，并将获得的总面积处理成第一通道数据；测量试验金属的电化学阻抗谱，利用腐蚀电流密度公式结合电化学阻抗谱计算出腐蚀金属的电流密度，并将获得的电流密度处理成第二通道数据；获取测量出试验金属电化学腐蚀试验过程中的声谱图，利用权值分配将声谱图转换为第三通道数据；将所述第一通道数据、所述第二通道数据和所述第三通道数据进行等额取样，得到RGB色彩空间数值；将所述第一通道数据、所述第二通道数据和所述第三通道数据融合成RGB单个像素点，然后进行像素点堆叠组成金属抗腐蚀渐变图；根据所述金属抗腐蚀渐变图训练得到分类模型，并根据所述分类模型对金属抗腐蚀性能进行预分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 中山大学 一种基于多模态融合的图像表征方法、装置及电子设备
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