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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明提供一种基于多模态数据的胸部病理人工智能聚合预测方法，包括将来自不同模态的原始医疗数据转换成适合处理的格式、建立三种机器学习通用模型训练、分别提取病人多模态特征嵌入并输入模型进行胸部病理聚合预测、计算不同数据源的Shapley值和分析每个模态对于模型性能的影响。本发明提供了一种基于多模态数据的人工智能聚合预测方法，能够成为临床实践和医疗诊断的辅助工具，提高临床诊断效率及准确率。
主权项：1.一种基于多模态数据的胸部病理人工智能聚合预测方法，其特征在于，包括：步骤一、将来自不同模态的原始医疗数据转换成适合处理的格式；步骤二、建立三种机器学习通用模型训练；步骤三、分别提取病人多模态特征嵌入并输入模型进行胸部病理聚合预测；步骤四、计算不同数据源的Shapley值；步骤五、分析每个模态对于模型性能的影响。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于多模态数据的胸部病理人工智能聚合预测方法
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