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一种工业互联网设备运行状态在线监控方法及系统 

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申请/专利权人:深圳市会美达科技有限公司

摘要:本发明公开了一种工业互联网设备运行状态在线监控方法及系统,涉及工业监控技术领域,该系统通过在工业加工设备上安装集成传感器组,并利用LoRa无线传输技术,系统能够实现设备运行状态数据的实时采集和传输。数据经过预处理和关键特征的特征提取后,将所提取到的运行状态数据集,通过计算分析获取振动状态指数Zd、电流谐波指标Dl和设备声波指标Sb的计算,及时发现设备运行中的异常情况。当设备故障评分Pf超过预设的故障评估阈值G时,系统能够自动生成预警信息,及时提示相关工作人员工业加工设备的运行状况,并在发现异常后,结合历史数据和设备运行日志,确认具体的故障类型,并提出维修建议。

主权项:1.一种工业互联网设备运行状态在线监控系统,其特征在于:包括数据采集模块、数据传输与预处理模块、振动计算模块、设备运行状态计算模块和评估优化模块;所述数据采集模块通过在工业加工设备上安装集成传感器组,实时采集工业加工设备的运行状态数据,并将加工设备的运行状态数据进行汇总生成运行状态数据集;所述数据传输与预处理模块用于将所采集到的运行状态数据集,传输到数据处理中心,对运行状态数据集进行预处理;所述振动计算模块通过依据预处理后的运行状态数据集,提取振动频谱中的关键特征参数,进行计算获取设备振动状态指数Zd,并依据设备振动指标进行预设振动阈值Z,与所获取的振动状态指数Zd,进行初步对比评估分析工业加工设备的异常情况;所述设备运行状态计算模块通过识别到工业加工设备存在异常情况时,提取预处理后的运行状态数据集中的电流谐波、声波特征和温度变化率的关键特征参数,进行计算获取电流谐波指标Dl和设备声波指标Sb;所述评估优化模块用于将所获取的振动状态指数Zd、电流谐波指标Dl和设备声波指标Sb,进行相关联计算,获取设备故障评分Pf,再进行预设故障评估阈值G与设备故障评分Pf,进行二次对比评估,分析当前设备运行状态。

全文数据:

权利要求:

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