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申请/专利权人：北京大学
摘要：本发明提供一种ANN和SNN异构融合处理器及异构融合处理方法，处理器包括ANN计算核、SNN计算核、第一异步FIFO及第二异步FIFO；ANN计算核用于第一权重精度的稠密计算，SNN计算核用于第二权重精度的稀疏计算，其中，第一权重精度和第二权重精度用于表征权重的比特长度，且第一权重精度低于第二权重精度；第一异步FIFO的输入端连接ANN计算核，输出端连接SNN计算核，第一异步FIFO用于在层间融合模式下，将ANN计算核的计算结果传输至SNN计算核；第二异步FIFO的输入端连接SNN计算核，输出端连接ANN计算核，第二异步FIFO用于在层内融合模式下，将SNN计算核的计算结果传输至ANN计算核；ANN和SNN异构融合处理器用于根据输入的待推理数据的权重精度和稀疏性，选择性地限定ANN计算核和SNN计算核的运行状态，以实现ANN和SNN的不同异构融合模式。本发明可提高推理系统的吞吐率和能效。
主权项：1.一种ANN和SNN异构融合处理器，其特征在于，包括ANN计算核、SNN计算核、第一异步FIFO及第二异步FIFO；其中，所述ANN计算核用于第一权重精度的稠密计算，所述SNN计算核用于第二权重精度的稀疏计算，其中，所述第一权重精度和所述第二权重精度用于表征权重的比特长度，且所述第一权重精度低于所述第二权重精度；所述第一异步FIFO的输入端连接所述ANN计算核，输出端连接所述SNN计算核，所述第一异步FIFO用于在层间融合模式下，将所述ANN计算核的计算结果传输至所述SNN计算核；所述第二异步FIFO的输入端连接所述SNN计算核，输出端连接所述ANN计算核，所述第二异步FIFO用于在层内融合模式下，将所述SNN计算核的计算结果传输至所述ANN计算核；所述ANN和SNN异构融合处理器用于根据输入的待推理数据的权重精度和稀疏性，选择性地限定所述ANN计算核和所述SNN计算核的运行状态，以实现所述ANN和所述SNN的不同异构融合模式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学 一种ANN和SNN异构融合处理器及异构融合处理方法
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