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申请/专利权人：中钢招标有限责任公司
摘要：本发明公开了基于数据挖掘技术的招标信息智能筛选方法及系统，涉及大数据技术领域，该系统运行时，通过自然语言处理技术精准提取企业的项目需求，自动结构化处理需求信息，形成需求数据组。其次，系统能高效解析招标文件，提取关键信息如技术要求、预算、执行周期和风险参数，形成招标数据组。接着，匹配度计算模块通过建立智能匹配算法，将项目需求与招标信息进行全面对比，生成匹配度评分MTC并自动筛选符合企业需求的招标项目。同时，系统结合历史数据生成综合二次评估指数SC，并对所有招标项目进行排序，通过迭代优化能力，通过收集实际中标结果和项目执行反馈，持续优化筛选过程，确保筛选结果不断提高。
主权项：1.基于数据挖掘技术的招标信息智能筛选系统，其特征在于：包括需求解析模块、招标信息解析模块、匹配度计算模块、评分排序模块和迭代优化模块；所述需求解析模块通过自然语言处理技术从企业的项目需求文档中提取需求信息并将其结构化处理，包括技术要求TRQ、预算范围BRQ和项目周期DRQ，组成需求数据组XZ；所述招标信息解析模块对接收到的招标信息文件进行解析，并进行提取技术要求、预算、项目周期、资金来源和附加条款相关信息，通过整合后获提取技术要求TBD、提取预算BBD、提取执行周期DBD和提取风险参数R，组成招标数据组ZZ；所述匹配度计算模块对需求数据组XZ和招标数据组ZZ进行建立匹配度评估算法，生成招标信息文件与项目需求的匹配度评分MTC，并与预设的项目需求匹配招标评估阈值PZ进行匹配，获取当前招标信息文件的匹配状态结果；所述评分排序模块根据当前招标信息文件的匹配状态结果对获取的招标信息文件进行结合历史数据，生成招标信息的综合二次评估指数SC，组成招标信息的综合二次评估指数SC的综合招标数据组ZHZ，并进行排序；所述迭代优化模块对排序后的综合招标数据组ZHZ招标信息进行验证，并收集反馈信息，包括中标结果和项目执行反馈信息，对匹配度评估算法生成的匹配度评分MTC和综合二次评估指数SC进行调控。
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权利要求：
百度查询： 中钢招标有限责任公司 基于数据挖掘技术的招标信息智能筛选方法及系统
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