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申请/专利权人：中国地质科学院水文地质环境地质研究所;河南省自然资源监测和国土整治院
摘要：本发明提供了基于可解释多集成策略优化框架的含水层脆弱性评估方法。包括以下步骤：收集并处理小区域的特征数据，得到特征数据集；基于特征数据集计算特征重要度和组内相关系数，得到特征指标；结合多种集成策略进行基学习器的选择和排列组合，得到多个组合模型，将多个组合模型进行精度对比，得到最优集成模型并评估缺乏硝酸盐数据的大尺度区域的含水层脆弱性，利用长期地下水硝酸盐浓度数据的趋势和斜率进行精度验证，根据验证结果进行所述最优集成模型的调整。本发明解决了数据不完整性、模型复杂度和特征选择等问题，有效提升了评估的准确性、可靠性和解释性，为大区域尺度含水层脆弱性评估提供了科学、系统和高效的方法。
主权项：1.基于可解释多集成策略优化框架的含水层脆弱性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：收集小区域的特征数据，对所述特征数据进行趋势化处理和预处理，得到特征数据集；其中，所述特征数据集由不同类别的特征组成，每种类别特征构成一组数据集；基于所述特征数据集，利用随机森林模型计算特征重要度并利用双向随机效应模型计算组内相关系数，识别并得到特征指标；选择多种用于分类的基学习器，结合多种集成策略并利用itertools.combinations函数进行所述基学习器的排列组合，得到多个组合模型，将多个组合模型进行精度对比，选择并得到最优集成模型；利用所述最优集成模型和所述特征指标评估缺乏硝酸盐数据的大尺度区域的含水层脆弱性，并利用长期地下水硝酸盐浓度数据的趋势和斜率进行精度验证，根据验证结果进行所述最优集成模型的调整。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 河南省自然资源监测和国土整治院 基于可解释多集成策略优化框架的含水层脆弱性评估方法
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