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申请/专利权人：山东农业大学
摘要：本发明公开了一种基于氮转运蛋白活性的茶树氮素吸收类型评估方法及系统，涉及农业技术领域，包括收集茶树数据建立总数据集，通过聚类分析法对数据进行类型划分分别建立对应训练集；采用对应训练集训练CNN子模型，获取低氮高效预测模型、氮高效预测模型、高氮高效预测模型；计算各预测模型中输入参数的融合系数；根据融合系数确定各输入参数融合权重，构建综合预测模型；通过综合预测模型对待判别茶树进行氮素吸收率计算，获取待测氮素吸收率，并根据聚类分析法对所述待判别茶树进行类型划分。本发明通过融合子模型的输入参数权重，构建综合预测模型，考虑了氮转运蛋白活性对茶树氮素吸收的影响，提升了综合预测模型全面性和准确性。
主权项：1.基于氮转运蛋白活性的茶树氮素吸收类型评估方法，其特征在于，包括：收集茶树各氮转运蛋白活性与氮素吸收率建立总数据集，通过聚类分析法对所述总数据集中数据进行类型划分并建立对应训练集，获取低氮高效集、氮高效集、高氮高效集；采用低氮高效集、氮高效集、高氮高效集分别训练相同结构的CNN子模型，以茶树各氮转运蛋白活性作为输入数据，对应茶树的氮素吸收率为输出数据，获取低氮高效预测模型、氮高效预测模型、高氮高效预测模型；计算所述低氮高效预测模型、氮高效预测模型、高氮高效预测模型中每个模型的输入参数的融合系数；及根据所述融合系数确定每个输入参数的融合权重，基于所有输入参数的所述融合权重构建综合预测模型；通过所述综合预测模型对待判别茶树进行氮素吸收率计算，获取待测氮素吸收率，并根据所述聚类分析法对所述待判别茶树进行类型划分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东农业大学 基于氮转运蛋白活性的茶树氮素吸收类型评估方法及系统
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