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申请/专利权人：南京云帆电气有限公司
摘要：本发明属于机舱监测技术领域，具体涉及了一种无人值守船舶监测方法与系统。所述方法包括：建立包括特征提取模块、特征融合模块和跨模态关联学习模块的的船舶监测模型；通过特征提取模块对船舶图像特征与传感器测得的信号特征进行提取；将图像特征和信号特征导入特征融合模块；通过跨模态关联学习模块加强图像特征与信号特征的融合，并在反馈过程中通过在线学习和强化学习对模型进行优化；得到监测结果。本发明将传感器监测到的信号特征与监控得到的视觉特征相融合，提高了对船舶进水监测的准确性。
主权项：1.一种无人值守船舶监测方法，用于对船舶极端环境下机舱进水进行及时监测，其特征在于，所述方法包括：S1：建立包括特征提取模块、特征融合模块和跨模态关联学习模块的船舶监测模型；S2：通过特征提取模块对船舶图像特征与传感器测得的信号特征进行提取；S3：将图像特征和信号特征导入特征融合模块；S4：通过跨模态关联学习模块加强图像特征与信号特征的融合，并在反馈过程中通过在线学习和强化学习对模型进行优化；S5：得到监测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京云帆电气有限公司 一种无人值守船舶监测方法与系统
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