买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:浙江大学
摘要:本发明公开了一种基于条纹结构光的单线阵相机三维标定方法,计算图像坐标‑相位‑相机坐标之间的关系系数,通过简单的流程和较低的成本标定了线阵相机与投影仪,为使用线阵相机的高精度三维测量提供了实现方案,使用设计简单、方便制作的锯齿状图样二维标定板,在静态位姿下使用线阵相机拍摄,既能提供足够的高精度特征点,又能避免制作三维标定物和使用高精度位移装置,本方法可以通过增加标定板位姿数量、获得更多特征点来提高标定精度,具体操作时允许根据实际要求取得精度与快捷性之间的平衡,具有一定的鲁棒性,对线阵相机与标定板之间的关系,仅要求标定板位于相机成像范围内即可,标定板的摆放方式具备一定的宽容度。
主权项:1.一种基于条纹结构光的单线阵相机三维标定方法,其特征在于,所述的标定方法通过以下装置来实现:线阵相机,用于拍摄图像;投影仪,用于投影正弦条纹;计算机,用于处理所述线阵相机的图像及为所述投影仪提供条纹图像;标定板,用于提供特征点,其锯齿状图样由若干三角形排列而成;所述计算机分别与所述线阵相机、所述投影仪连接;所述线阵相机的拍摄朝向与所述投影仪的投影方向一致;所述标定板位于所述线阵相机成像范围内;所述的标定方法包括如下步骤:使用一种锯齿形图样的二维标定板,在不同位姿下使用线阵相机拍摄,线阵相机成像面与标定板相交于一条直线,得到第一标定图像;对所述第一标定图像,通过二值化方法在各三角形的直角边与斜边上获取k个特征点Q1,Q2,…,Qk;以图像最左端为原点,得到所述各特征点的图像坐标系下坐标m1,m2,…,mk,以像素为单位;对所述各特征点的图像坐标m1,m2,…,mk两两作差,得到k-1段区间长度Δi=mi+1-mi,i=1,2,…,k-1,以像素为单位;根据所述区间长度Δi的比例,得到所述各特征点在标定板上的位置xi,yi,i=1,2,…,k-1,以mm为单位;对所述各特征点,计算与所述特征点最左者Q1的距离,以Q1为原点、所述特征点所在直线为轴建立标定板坐标系,得到所述特征点的标定板坐标系坐标xbi=xi-x12+yi-y1212,i=1,2,…,k-1,以mm为单位;由所述各特征点的图像坐标系坐标mi、标定板坐标系坐标xbi,解得所述图像坐标系与相机坐标系的变换系数矩阵G;通过所述变换系数矩阵G,得到所述第一标定图像上各特征点的所述相机坐标系下坐标xci,zci;保持所述标定板位姿不变,使用投影仪向标定板投影正弦条纹,条纹方向与线阵相机像元垂直,使用线阵相机拍摄得到第二标定图像;对所述第二标定图像,使用相移法或傅里叶法,解得各特征点Qi处的相位φi;改变所述标定板位姿,重复以上过程;对所述各特征点Qi,通过在多种位姿下得到的相机坐标系坐标xci,zci和相位φi,解得相位与相机坐标系下坐标的关系系数ai;通过所述关系系数ai,实现通过图像坐标m和对应相位φ解得相机坐标系下坐标xci,zci。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浙江大学 一种基于条纹结构光的单线阵相机三维标定方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。