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申请/专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要：本发明公开了一种多能场景下集中式FA故障区段定位方法，包括：获取故障信息，所述故障信息包括三相电压和三相电流，将所述三相电流进行相模变换，得到相模电流；将所述三相电压和所述相模电流的电气信号进行小波包分解，得到每个电气信号的故障子频带，将所述每个电气信号的故障子频带进行排序，构建每个节点的时频矩阵，将所述每个节点的时频矩阵进行排序，得到配电网的时频矩阵；对所述配电网的时频矩阵进行量化编码，得到像素矩阵，利用彩虹编码对所述像素矩阵进行伪彩色处理，得到故障彩色图像；利用深度学习模型对所述故障彩色图像进行识别，输出故障彩色图像标签作为定位结果，在实际配电网场景中可以保持优秀的定位效果。
主权项：1.一种多能场景下集中式FA故障区段定位方法，其特征在于，包括：获取故障信息，所述故障信息包括三相电压和三相电流，将所述三相电流进行相模变换，得到相模电流；将所述三相电压和所述相模电流的电气信号进行小波包分解，得到每个电气信号的故障子频带，将所述每个电气信号的故障子频带进行排序，构建每个节点的时频矩阵，将所述每个节点的时频矩阵进行排序，得到配电网的时频矩阵；对所述配电网的时频矩阵进行量化编码，得到像素矩阵，利用彩虹编码对所述像素矩阵进行伪彩色处理，得到故障彩色图像；利用深度学习模型对所述故障彩色图像进行识别，输出故障彩色图像标签作为定位结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种多能场景下集中式FA故障区段定位方法及系统
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