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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开一种激光粉末床熔融过程的零件表面缺陷线监测和质量控制方法，该方法包括下述步骤：在加工过程逐层采集零件表面铺粉图像和激光扫描后图像，并对零件表面铺粉图像进行图像增强处理，得到增强后的零件表面铺粉图像；将增强后的零件表面铺粉图像输入训练好的Unet语义分割模型，进行表面缺陷区域的分割，生成掩模图；对表面缺陷进行量化得到表面缺陷量化指标Ap；将激光扫描后的图像输入判断零件表面的熔化状态的三分类四层卷积神经网络，获得信号M；将表面缺陷量化指标Ap、信号M输入比例控制系统，计算出下一层所需的工艺参数，并逐层调整工艺参数，直至最终成型。本发明能有效监测和量化零件表面缺陷，提高零件质量与生产效率。
主权项：1.一种激光粉末床熔融过程的零件表面缺陷线监测和质量控制方法，其特征在于，包括下述步骤：在加工过程中逐层采集零件表面铺粉图像和激光扫描后图像，并对零件表面铺粉图像进行图像增强处理，得到增强后的零件表面铺粉图像；构建零件表面缺陷分割的Unet语义分割模型并进行训练，将增强后的零件表面铺粉图像输入训练好的Unet语义分割模型，进行表面缺陷区域的分割，生成掩模图；对表面缺陷进行量化，得到表面缺陷量化指标Ap；将激光扫描后的图像输入用于判断零件表面的熔化状态的三分类四层卷积神经网络，获得信号M；将表面缺陷量化指标Ap、信号M输入比例控制系统，计算出下一层所需的工艺参数，并逐层调整工艺参数，直至最终成型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种激光粉末床熔融过程的零件表面缺陷在线监测和质量控制方法
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