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申请/专利权人：西门子工厂自动化工程有限公司
摘要：本公开的实施例提出了一种用于对工厂中的现场设备进行维护的方法，包括：获取现场设备的设备数据，设备数据表示现场设备当前发生的事件；利用现场设备的知识模型，基于设备数据生成针对事件的推荐动作，其中，知识模型包括对于现场设备可能的事件类型和每个事件类型的对应动作；以及提供推荐动作，以对现场设备进行维护。通过上述方法，提高了现场设备的知识集成度和透明度，并且能够为现场人员推荐准确的维护建议。现场人员不仅无需再花费精力和时间学习不同现场设备的维护手册，还能快速有效地对现场设备进行维护，保证了维护的准确性和高效性，提高了工厂的生产效率。另外，随着知识模型不断扩充和积累知识，能够实现更智能化和更准确的推荐。
主权项：1.用于对工厂中的现场设备进行维护的方法，包括：获取所述现场设备的设备数据，所述设备数据表示所述现场设备当前发生的事件；利用所述现场设备的知识模型，基于所述设备数据生成针对所述事件的推荐动作，其中，所述知识模型包括对于所述现场设备可能的事件类型和每个事件类型的对应动作；以及提供所述推荐动作，以对所述现场设备进行维护；所述利用所述现场设备的知识模型，基于所述设备数据生成针对所述事件的推荐动作进一步包括：获得针对类似历史事件的历史推荐动作，其中，所述历史推荐动作是先前根据所述知识模型生成的；以及基于所述历史推荐动作生成所述推荐动作；其中，所述设备数据包括所述现场设备的状态数据，并且，所述方法进一步包括：根据所述设备数据中的事件类型和现场设备标识，查询在相同类型的现场设备上发生的、且事件类型相同的多个历史事件的历史状态数据；以及根据所述多个历史事件的历史状态数据对所述多个历史事件进行分组，并选择历史状态数据与所述现场设备的状态数据最接近的一组历史事件；将所选择的一组历史事件作为所述类似历史事件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西门子工厂自动化工程有限公司 用于对工厂中的现场设备进行维护的方法和装置
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