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申请/专利权人:日本涂料控股有限公司
摘要:本发明涉及一种涂料性状的预测方法系统,在包含涂料性状调节用的原料的修正配方组成的数据作为输入且将调节后的涂料性状涂料性状的变化量作为输出的规定的人工智能模型中,通过计算机输入修正配方组成,从而计算所述调节后的涂料性状涂料性状的变化量来进行预测。在修正配方组成的预测方法系统中,输入多个所述修正配方组成,预测与各个所述修正配方组成对应的多个所述调节后的涂料性状涂料性状的变化量。还包含修正配方预测工序,将基于预测出的所述多个所述调节后的涂料性状涂料性状的变化量而得到的所述修正配方组成确定为用于实现所述目标的涂料性状调节用的原料的配方组成。在涂料的制造方法中,进行合格与否的判断,反复进行规定的工序直至合格。
主权项:1.一种涂料性状的预测方法,其特征在于,通过机器学习的方法来预测向调节前的涂料加入涂料性状调节用的原料时的调节后的涂料性状,所述涂料性状的预测方法包含:涂料性状预测工序,在包含所述调节前的涂料的涂料性状的数据以及所述涂料性状调节用的原料的修正配方组成的数据作为输入、且将调节后的涂料性状作为输出的规定的人工智能模型中,通过利用计算机输入所述调节前的涂料的涂料性状的数据以及所述修正配方组成,从而计算所述调节后的涂料性状来进行预测。
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百度查询: 日本涂料控股有限公司 涂料性状的预测方法、修正配方组成的预测方法、涂料性状的预测系统、修正配方组成的预测系统以及涂料的制造方法
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