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申请/专利权人：国网山东省电力公司平邑县供电公司

摘要：本发明公开了一种基于云计算的智能电网大数据信息管理系统，包括控制中心、云服务器和移动终端，控制中心和移动终端分别与云服务器相连；控制中心包括数据采集及监控模块、地理数据管理模块、三维全景地图模块、权限管理模块、配网运行模块、智能服务模块以及运维管理模块；云服务器包括云存储及云计算模块。本发明通过电力大数据对电网实时数据进行深入分析，对智能电网的发电、输电、变电用电过程提供决策性指导信息，并能根据数据的变化，对电网运营数据进行统计分析；能对智能电网中的生产运行状态，设备的故障情况、设备运行状态进行实时监控和分析，并提升对设备的智能化控制能力。

主权项：1.一种基于云计算的智能电网大数据信息管理系统，其特征在于，包括控制中心、云服务器和移动终端，控制中心和移动终端分别与云服务器相连；所述控制中心包括数据采集及监控模块、地理数据管理模块、三维全景地图模块、权限管理模块、配网运行模块、智能服务模块以及运维管理模块；所述数据采集及监控模块用于对电网预设点位数据采集、数据分析以及数据反馈，所述数据采集及监控模块包括线路在线监测子模块、视频在线监测子模块和重点区域监测子模块；线路在线监测子模块由若干监测子站构成，每个监测子站安装于预设电网节点，监测子站包括拉力采集装置、倾角采集装置、微气象采集装置、融合传感器和无线通信装置，监测子站采集到的数据信息通过无线网络发送给控制中心；视频在线监测子模块包括设于预设电网节点的视频采集装置，视频采集装置将采集的视频信息或图像信息上传到云服务器，经过实时处理和分析，提取当前线路特征，并根据提取的当前线路特征，判断所在电网节点是否存在异常；所述电网节点异常包括外物接近异常、线路飘挂物异常、导线弧重点变化异常、导线弧重点舞动异常和导线间距变化异常；重点区域监测子模块包括对重点区域进行实时图像采集分析，并判断重点区域是否存在异常，所述重点区域异常包括人员及车辆入侵异常、树木超高异常、线路破坏异常和监测装置故障异常；视频在线监测将采集的图像进行分析处理后，对图像内的特征进行提取和判断；在图像特征提取时，基于归一化理论的改进Zemike矩算法实现，将各电网设备映射到单位圆中，在已知各电网设备旋转的角度和放大的比例的前提下，使各电网设备的形状归一化，然后对电网设备的各阶Zernike矩值进行归一化处理；所述地理数据管理模块用于对获取的地理数据进行分析、审核、管理、维护以及标示，所述地理数据管理模块包括地理数据采集子模块、地理数据审核子模块、地理数据共享管理子模块和地理数据维护子模块；地理数据采集子模块用于通过遥感装置获取基础地理影像或基础地理数据，并对获取的基础地理影像进行纠正、配准、镶嵌、融合处理，配置成可索引的地理数据信息；地理数据审核子模块用于对采集的地理数据信息进行审核、纠错，并将审核后的地理数据信息以瓦片文件式存储；地理数据共享管理子模块用于将获取和审核通过的地理数据信息上传、发布和共享；地理数据维护子模块用于对处于发布或共享中的地理数据信息进行编制或撤回；三维全景地图模块，所述三维全景地图模块用于实现三维可视化场景浏览、位置查找、节点图像查看和信息标注功能，所述三维全景地图模块包括场景浏览子模块、位置查找子模块、节点图像查看子模块和信息标注子模块；所述权限管理模块用于系统设置、权限分配以及网络管理，权限管理模块包括系统设置子模块、权限分配子模块和网络管理子模块；系统设置子模块用于提供系统设置和管理功能；所述权限分配子模块用于验证用户账户，对预设用户账户分配预定权限；所述网络管理子模块用于对网络通信进行设置和管理；所述配网运行模块用于对电力要素可视化、电力要素检索、电力资料查询、电网数据统计分析以及电价可视化管理；所述配网运行模块包括电力要素可视化子模块、电力要素检索子模块、电力资料查询子模块、数据统计分析子模块和电价管理子模块；所述电力要素可视化子模块用于展示电力要素信息，并对预设电力要素进行标记，所述标记包括字体颜色标记、字体粗细标记和字体类型标记；所述电力要素检索子模块用于检索电力要素信息；所述电力资料查询子模块用于建立电力资料数据库，并根据用户的需求从电力资料数据库中调取电力资料；所述数据统计分析子模块用于根据获取的数据信息对电力信息进行统计分析；所述电价管理子模块用于显示各个区域的动态电价信息，并能对历史电价进行追溯；所述智能服务模块用于自动生成模拟机器人，通过模拟机器人反馈和处理用户的问题；所述运维管理模块用于对电网故障预测、电网故障关联分析以及故障概率分析，所述运维管理模块包括电网故障预测子模块、电网故障关联分析子模块、故障概率分析子模块以及故障处理管理子模块；所述电网故障预测子模块用于根据用户特征、设备状态进行综合分析，对电力设备负载状况进行预测，以得出故障预测数据；所述电网故障关联分析子模块用于采集电网关键特征，并根据Apriori算法计算关键特征，量化评估故障因素和故障率之间的关联性；所述关键特征包括绝缘电阻、电容量、油位、故障概率、外部气温、负载、雷击、外绝缘和油中气体；所述故障概率分析子模块用于根据电网设备的历史故障信息以及设备状态进行综合分析，对故障概率进行分析；所述故障处理管理子模块用于在故障时分配故障处理人，并对故障处理人、故障处理效率、故障处理结果进行实时监控；所述云服务器包括：云存储及云计算模块，所述云存储及云计算模块用于对获取的数据进行分析计算、信息检索、信息维护、信息存储以及数据分类，所述云存储及云计算模块包括数据存储子模块、数据共享子模块、数据检索子模块、数据分析及数据计算子模块；所述云存储及云计算模块还包括对电网的发电、输电、变电、配电以及用电进行数据提取和数据分析；当提取发电数据时，通过分析生产运行状态，优化对机组的控制策略、故障诊断能力，并通过三维全景地图模块显示设备的运行状态；当提取输电、变电和配电数据时，通过分析设备运行状态数据、历史检修记录数据、外部环境数据以及实时监测数据，快速定位输电电力故障节点，分析电力故障原因；当提取用电数据时，通过分析用电数据、智能电表运行状态以及智能电表地理信息数据，分析判断故障来源以及用户用电效率。

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