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申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
摘要：本申请公开了一种行业类目识别方法、设备、介质及计算机程序产品，所述行业类目识别方法包括：获取待分类企业的经营范围和企业名称，分别将所述经营范围与所述企业名称输入各自对应的层级分类模型的第一层类目分类模型，获得分类预测结果，其中，所述层级分类模型包括各层类目分类模型，将所述分类预测结果分别和所述经营范围以及所述企业名称进行组合，以作为所述经营范围和所述企业名称分别对应的下一层类目分类模型的输入，获得下一分类预测结果，循环直至达到最后一层类目分类模型，获得目标小类识别结果，基于所述目标小类识别结果和预设类目体系映射关系，确定所述待分类企业对应的行业类目。本申请解决行业分类效率低的技术问题。
主权项：1.一种行业类目识别方法，其特征在于，所述行业类目识别方法包括：获取待分类企业的经营范围和企业名称；分别将所述经营范围与所述企业名称输入各自对应的层级分类模型的第一层类目分类模型，获得分类预测结果，其中，所述层级分类模型包括各层类目分类模型；将所述分类预测结果分别和所述经营范围以及所述企业名称进行组合，以作为所述经营范围和所述企业名称分别对应的下一层类目分类模型的输入，获得下一分类预测结果，循环直至达到最后一层类目分类模型，获得目标小类识别结果；基于所述目标小类识别结果和预设类目体系映射关系，确定所述待分类企业对应的行业类目；所述层级分类模型包括经营范围层级分类模型和名称层级分类模型，所述分别将所述经营范围与所述企业名称输入各自对应的层级分类模型的第一层类目分类模型，获得分类预测结果的步骤包括：将所述经营范围输入所述经营范围层级分类模型中的第一层类目分类模型，输出经营范围门类概率结果；将所述企业名称输入所述名称层级分类模型中的第一层类目分类模型，输出名称门类概率结果；将所述经营范围门类概率结果和所述名称门类概率结果进行合并，获得类目合并结果；在所述类目合并结果或所述经营范围门类概率结果中按照预设选取规则进行类别选取，获得分类预测结果，所述预设选取规则为在类目合并结果中选取排名顺序取值小的分类或者在经营范围门类概率结果中选取概率最大对应的分类。
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百度查询： 深圳前海微众银行股份有限公司 行业类目识别方法、设备、介质及计算机程序产品
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