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申请/专利权人:北京理工大学长三角研究院(嘉兴);北京理工大学
摘要:本发明公开了一种基于MiniRocket网络模型的光纤陀螺故障诊断方法,包括以下步骤:采用标准角速度源对多个相同型号的光纤陀螺进行校准,获取每个光纤陀螺的输出信号和对应的温度应力信号;对每个光纤陀螺的输出信号进行标注,并通过EEMD算法进行降噪处理,构建数据集;进行MiniRocket网络模型训练,结合麻雀优化算法进行模型超参数调优;基于优化后的MiniRocket网络模型,进行相同型号光纤陀螺故障诊断。该方法通过精确的数据采集、有效的预处理手段、高效的特征提取和模型优化以及实时的故障诊断,能够有效提高光纤陀螺故障诊断的准确性和可靠性,尤其是能够准确区分间歇故障与永久故障,进而实现对惯性导航系统的更好维护。
主权项:1.一种基于MiniRocket网络模型的光纤陀螺故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、采用标准角速度源对多个相同型号的光纤陀螺进行校准,获取每个光纤陀螺的输出信号和对应的温度应力信号;S2、对每个光纤陀螺的输出信号进行标注,并通过EEMD算法进行降噪处理,构建数据集;S3、利用所述数据集进行MiniRocket网络模型训练,结合麻雀优化算法进行模型超参数调优,获得优化后的MiniRocket网络模型;S4、基于优化后的MiniRocket网络模型,进行相同型号光纤陀螺故障诊断,获得对应的故障诊断结果。
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