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申请/专利权人：大连工业大学
摘要：本发明提供一种基于层次分析与NSGA‑II算法的服装产线工人调度方法，具体步骤包括：采集生产小组的生产数据，包括工位生产数据、工人数据和产线的生产日志等；利用层次分析法，确定工人技能评价指标，通过多名专家判断指标间的两两重要性，确定评价指标的权重，并根据生产数据对工人技能进行评估；分别计算工人在某一工位工序的技能成熟度和产线的技能成熟度；针对工人调度的技能成熟度和产量稳定性，基于NSGA‑II算法建立多目标优化模型；根据多目标优化模型，计算出最优的工人调度策略。本发明方法不仅考虑了工人对不同工位工序的技能水平差异，还充分考虑了产线调度前后的产量稳定性问题，通过迭代优化，实现了产线工人调度的有效性。
主权项：1.一种基于层次分析与NSGA-II算法的服装产线工人调度方法，其特征在于，具体步骤包括：S1、采集生产小组的生产数据，包括工位生产数据、工人数据和产线的生产日志；S2、利用层次分析法，确定工人技能评价指标，通过指标间的判断矩阵，确定评价指标的权重；S3、根据S1中的生产数据对工人技能进行评估，分别计算工人在工位工序的技能成熟度和产线技能成熟度；S4、针对工人调度的技能成熟度和产量稳定性，利用贪心算法局部优化一个目标函数，然后再通过自适应交叉、变异算子方法改进NSGA-II算法，基于改进的NSGA-II算法建立多目标优化模型；S5、根据S4中的多目标优化模型，计算出最优的工人调度策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连工业大学 一种基于层次分析与NSGA-II算法的服装产线工人调度方法
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