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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明提出了一种构型知识驱动的飞机目标细粒度识别方法及系统。本发明获取遥感飞机四向对齐影像，标记每幅遥感飞机四向对齐影像的飞机类别、飞机方向；构建高分光学飞机目标细粒度识别模型，通过预测得到每幅遥感飞机四向对齐影像的预测飞机类别、预测飞机方向，构建损失函数模型，通过Adam算法优化训练得到优化后高分光学飞机目标细粒度识别模型；通过优化后高分光学飞机目标细粒度识别模型进行预测，得到实时遥感飞机四向对齐影像的的预测飞机类别、预测飞机方向。本发明降低飞机目标在影像中的姿态互异性，降低模型关注飞机局部零部件细节特征的成本，提升模型提取目标细节特征的效率、模型细粒度识别的能力。
主权项：1.一种构型知识驱动的飞机目标细粒度识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将每幅遥感影像引入飞机影像切片生成模块，根据其中的飞机目标所在的包围框，将其目标裁剪生成初始飞机影像切片后对其做仿射变换和尺度统一为一定尺寸像素大小的处理，获取遥感飞机四向对齐影像，标记每幅遥感飞机四向对齐影像的飞机类别、飞机方向；步骤2：构建高分光学飞机目标细粒度识别模型，将每幅遥感飞机四向对齐影像依次输入至高分光学飞机目标细粒度识别模型进行预测得到每幅遥感飞机四向对齐影像的预测飞机类别、预测飞机方向，结合每幅遥感飞机四向对齐影像的标记飞机类别、标记飞机方向构建损失函数模型，通过Adam算法优化训练得到优化后高分光学飞机目标细粒度识别模型；步骤3：获取实时遥感影像，通过步骤1得到实时遥感飞机四向对齐影像，通过优化后高分光学飞机目标细粒度识别模型进行预测，得到实时遥感飞机四向对齐影像的的预测飞机类别、预测飞机方向。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种构型知识驱动的飞机目标细粒度识别方法及系统
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