龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;上海交通大学
摘要：本发明涉及智能电网中模型版本更新的应用，专注于检测基于电网数据的模型版本更新时隐蔽攻击的方案。目前存在的检测方法要么是中心化的，要么仅限于智能电网模型版本更新场景下中的数据毒化攻击。然而，在智能电网模型版本更新场景环境中成功检测隐蔽攻击的工作尚未有所突破，这表明隐蔽攻击的检测非常具有挑战性。本方案通过每次训练过程中应用局部解释模型无关方法LocalInterpretableModel‑agnosticExplanations,LIME方法，对系统中每个用户训练模型的特征进行提取，这种方法能够识别模型中的关键特征。进一步通过离群检测算法，我们能够快速而精确地评估用户行为。这种综合的方法不仅有助于发现恶意用户，还能及时响应可能的异常情况，从而保障电网系统的安全可靠运行。
主权项：1.一种针对电网数据的基于模型版本更新的隐蔽攻击的检测方法，其特征在于，包括：模型训练阶段：每一个电网用户在本地训练智能电网子模型，并上传到电网的中央集成节点进行集成，电网的中央集成节点集成所有的智能电网子模型后，更新全局模型，并将更新后全局模型下发到各个电网用户，以用于下一次智能电网子模型的训练优化；用户模型特征提取阶段：利用局部可解释模型-无关解释LIME方法，对每个轮次电网用户在本地训练的智能电网子模型进行特征提取，并计算每个特征对模型预测的贡献度；用户异常检测阶段：根据提取的特征及其贡献度，采用了局部离群因子LOF离群检测算法进行电网用户的筛选，确认被隐蔽攻击的电网用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方电网科学研究院有限责任公司 上海交通大学 针对电网数据的基于模型版本更新的隐蔽攻击的检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号