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申请/专利权人：江苏大学附属医院
摘要：本发明涉及烧伤患者康复训练技术领域，具体涉及基于深度学习的烧伤患者康复训练智能指导系统。采用多模态数据集成技术收集患者康复训练的视频记录、生理信号及皮肤弹性测量数据，对数据进行清洗、标准化并分类，应用数据增强技术以控制提升模型泛化能力；开发深度学习分类模型，包括卷积神经网络CNN，用于分析皮肤恢复情况的图像数据，并应用循环神经网络RNN或长短期记忆网络LSTM对患者未来康复趋势进行预测；利用生成对抗网络GAN生成针对不同康复阶段的个性化训练动作或治疗方案，并通过强化学习方法优化康复训练计划，根据患者的实时反馈动态调整训练强度和类型；最后整合自然语言处理NLP技术实现语音识别和生成，通过自然语言与患者交流指导训练。
主权项：1.基于深度学习的烧伤患者康复训练智能指导系统，其特征在于包括以下技术实施步骤：首先采用多模态数据集成技术收集患者康复训练的视频记录、生理信号及皮肤弹性测量数据，对数据进行清洗、标准化并分类，应用数据增强技术以控制提升模型泛化能力；接着开发深度学习分类模型，包括卷积神经网络CNN，用于分析皮肤恢复情况的图像数据，并应用循环神经网络RNN或长短期记忆网络LSTM对患者未来康复趋势进行预测；然后利用生成对抗网络GAN生成针对不同康复阶段的个性化训练动作或治疗方案，并通过强化学习方法优化康复训练计划，根据患者的实时反馈动态调整训练强度和类型；最后整合自然语言处理NLP技术实现语音识别和生成，通过自然语言与患者交流指导训练，同时利用计算机视觉技术实时分析患者的训练动作，构建系统指导动作正确性并提供即时反馈。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏大学附属医院 基于深度学习的烧伤患者康复训练智能指导系统
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