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申请/专利权人：南方医科大学
摘要：本发明公开了基于大数据资源物理空间价值的医疗数据资料的量化分析方法，包括以下步骤：步骤一，医疗数据收集；步骤二，数据对比优化；步骤三，数据预处理；步骤四，患者数据分析；步骤五，医疗数据分析；步骤六，分析结果显示；步骤七，优化管理；本发明，通过对比优化模块检索和所收集数据相似的历史数据进行对比分析，有效降低了数据的复杂度，提高了后期检索分析的效率，将优化过程及优化结果反馈至中央处理模块，管理人员进行确定，避免优化数据出现异常；通过精准检索模块从患者姓名证件号等数据精准检索分析患者的基本信息、病历资料等数据，有效地帮助医生快速掌握患者的病情和病史，为患者提供更加有效合理的诊疗方案。
主权项：1.基于大数据资源物理空间价值的医疗数据资料的量化分析方法，包括以下步骤：步骤一，医疗数据收集；步骤二，数据对比优化；步骤三，数据预处理；步骤四，患者数据分析；步骤五，医疗数据分析；步骤六，分析结果显示；步骤七，优化管理；其特征在于：其中上述步骤一中，对医疗数据进行收集，并传输至中央处理模块进行存储；其中上述步骤二中，将收集的数据与历史数据进行对比分析，并进行优化；其中上述步骤三中，对收集优化后的医疗数据进行处理，减少其中多余的无用数据；其中上述步骤四中，对处理后的数据中患者的数据进行分析，为医生提供患者病情、治疗方案、药物使用等方面的建议，辅助医生做出更科学更合理的决策；其中上述步骤五中，对处理后的数据中的医疗数据进行分析，分析医疗数据中的质量指标和绩效指标，评估医疗服务的质量和效率；其中上述步骤六中，将数据分析的结果排列分配并通过中央处理模块显示出来，方便管理人员查看；其中上述步骤七中，通过显示出的数据分析结果对患者的病情和医疗服务的质量进行优化，对发现的问题进行处理，提高医疗服务的质量和管理效率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方医科大学 基于大数据资源物理空间价值的医疗数据资料的量化分析方法
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